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1.参与企业级AI应用与智能体(Agent)研发,推动人工智能技术在研发、制造及运营场景中的落地应用; 2.基于大语言模型(LLM)开发智能体、知识库、智能问答、流程自动化等AI解决方案,提升业务效率与智能化水平; 3.参与任务规划、意图理解、资源调度、多智能体协作等核心能力模块设计与开发; 4.负责AI应用系统开发与维护,包括后端服务开发、数据处理、业务逻辑实现及系统优化; 5.参与知识库、向量数据库、RAG(检索增强生成)、MCP等AI基础能力建设,提升模型效果与用户体验; 6.运用AI技术赋能研发流程,提升项目管理、问题分析、文档管理、知识沉淀及协同效率,助力组织数字化转型; 7.跟踪Agent、多模态AI、大模型应用等前沿技术发展趋势,探索创新场景并推动业务落地; 8.与产品、研发及业务团队紧密协作,参与技术方案设计、项目实施与持续优化。 1.本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学等相关专业; 2.熟练掌握Python编程,了解Java等常用开发语言,具备良好的编程基础和软件工程意识; 3.熟悉Git、SQL及常见数据库应用,具备数据处理、分析及可视化能力,了解Pandas、Excel、Power BI等工具; 4.掌握人工智能基础理论,了解机器学习、大语言模型(LLM)、Prompt Engineering等相关技术; 5.了解AI Agent、RAG、知识库、Workflow等AI应用架构,对智能体开发有一定认知或实践经验; 6.熟悉OpenAI API或其他主流大模型平台,了解LangChain、Dify、Copilot Studio等AI开发框架或工具者优先; 7.了解MCP、向量数据库(Milvus、FAISS等)及检索增强生成(RAG)相关技术者优先; 8.具备Web后端开发经验,能够基于Python开展应用开发、接口开发及业务逻辑实现者优先; 9.有AI相关项目、科研课题、竞赛、实习经历或智能体开发实践经验者优先; 10.具备良好的英文技术文档阅读能力、学习能力、逻辑分析能力、沟通能力及团队协作精神。
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