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你将参与供应链数据与知识体系建设，为AI应用打造高质量的数据和知识基础。 1.梳理供应链计划、采购等业务数据，推进数据治理与数据质量提升； 2.建立和维护数据标准、指标体系、主数据及数据资产管理机制； 3.搭建知识库平台，推动业务知识沉淀与共享； 4.支持AI训练及RAG系统建设，提升知识复用效率； 5.为AI应用提供数据与知识支撑，持续优化模型应用效果。 1.硕士及以上学历，人工智能、知识工程、数据科学、计算机、信息管理等相关专业； 2.熟悉Python、SQL等数据分析与处理工具； 3.了解数据库、数据仓库、知识管理或知识图谱相关知识； 4.具备数据治理、数据建模或信息检索相关项目经验； 5.能够将复杂业务信息进行结构化与标准化整理； 6.工作细致严谨，具备较强的数据敏感度，良好的沟通协作能力和持续学习能力，有相关实习经历、项目经验或竞赛获奖经历者优先。
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