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1.数据分析与运营支持:负责业务价格和成本数据整理、分析及报表输出;支持经营分析、成本控制及关键指标监控; 2.数字化工具应用与优化:运用 Excel / Power BI 等工具进行数据可视化;参与或推动 RPA / Python 自动化项目,提高效率; 3.业务理解与方案设计:深入理解业务逻辑,提炼核心问题;参与构建分析框架及解决方案(具备一定结构化思维能力); 4.AI应用探索与落地:探索 AI 在业务场景中的应用(如自动分析、预测、流程优化),支持AI与业务流程的结合与实践; 5.跨部门协同:与业务、IT及相关团队沟通需求,推动项目落地及进度协调。 1.基础能力:细致耐心,具备良好的责任心;对数据敏感,具备基本的数据分析能力;理解力强,能够快速掌握业务逻辑; 2.结构化与思维能力:具备一定宏观思考能力(能够从局部问题抽象为整体方案),具备结构化分析能力(逻辑清晰、条理性强); 3.工具与数字化能力:熟练使用 Excel / PPT 等办公软件,掌握 Power BI / Python / RPA(至少熟悉其中一项,具备项目经验优先),有数据自动化或数字化项目经验优先; 4.AI理解能力:了解AI基本原理(如机器学习 / 大模型应用),能将AI工具与业务场景结合(如数据分析、流程自动化等); 5.沟通与协作能力:表达清晰,有良好的沟通能力,具备跨团队协调意识和推动力; 6.语言能力:英语或日语能作为日常工作语言使用。
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