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    AI模型开发(芜湖)(J34799)

    AI模型开发(芜湖)(J34799)

    职位月薪:面议

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    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点:
    • 学历要求: 博士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: 1、负责座舱语音助手大模型智能体的前沿技术研究与创新应用,探索基于多模态大模型、世界模型等技术的下一代人机交互范式,实现从“功能执行”到“主动服务与情感陪伴”的体验跃迁。 2、主导核心算法的研究与设计,包括但不限于复杂场景下的用户意图理解与推理、多轮对话的长期记忆与状态管理、端侧大模型的高效推理与微调,确保系统在复杂动态环境下的鲁棒性与准确性。 3、牵头进行技术预研与原型验证,针对端云协同推理、大模型个性化定制、智能体自1主进化等前沿课题,设计并开发原型系统,为产品化落地提供技术路线图。 4、解决系统在实际应用中的关键科学问题与工程技术难题,例如大模型在座舱场景下的幻觉问题、低资源下的模型适配、以及用户隐私保护下的数据利用等。 5、与产品经理、架构师、高校及研究机构紧密合作,将最新的学术研究成果转化为可落地的技术方案,推动系统架构的持续演进。 6、跟踪和引领大模型智能体领域的最新技术动态,在国际顶级会议或期刊上发表高水平学术论文或专利,构建奇瑞在智能座舱AI领域的技术影响力。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业博士研究生在读,具备扎实的理论基础。 2、在以下至少一个领域有深入的研究经验和优秀的学术成果(如顶会/顶刊论文): 大模型技术:对LLM(如GPT系列、LLaMA等)的预训练、指令微调、RLHF等有深入理解。 智能体与工具学习:对Agent规划、推理、反思,以及Function Call、MCP、工具使用与创造有深入研究。 检索增强生成:对RAG架构、向量数据库、知识图谱增强等有实践经验。 多模态交互:研究语音、文本、视觉等多模态信息的融合与理解。 3、具备顶尖的工程实现能力,精通Python,并熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch优先)。熟悉分布式训练、模型量化、推理加速等工程技术。 4、具备独立主导研究课题的能力,能从复杂的业务场景中抽象出可研究、可量化的科学问题,并设计实验进行验证。 5、对云原生、微服务、分布式系统等工程架构有概念性理解,能将研究原型与工程系统进行有效结合。 6、具备卓越的逻辑思维、沟通表达和团队协作能力,对探索未知技术领域有强烈的热情和自驱力。

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    岗位职责: 1、负责座舱语音助手大模型智能体的前沿技术研究与创新应用,探索基于多模态大模型、世界模型等技术的下一代人机交互范式,实现从“功能执行”到“主动服务与情感陪伴”的体验跃迁。 2、主导核心算法的研究与设计,包括但不限于复杂场景下的用户意图理解与推理、多轮对话的长期记忆与状态管理、端侧大模型的高效推理与微调,确保系统在复杂动态环境下的鲁棒性与准确性。 3、牵头进行技术预研与原型验证,针对端云协同推理、大模型个性化定制、智能体自1主进化等前沿课题,设计并开发原型系统,为产品化落地提供技术路线图。 4、解决系统在实际应用中的关键科学问题与工程技术难题,例如大模型在座舱场景下的幻觉问题、低资源下的模型适配、以及用户隐私保护下的数据利用等。 5、与产品经理、架构师、高校及研究机构紧密合作,将最新的学术研究成果转化为可落地的技术方案,推动系统架构的持续演进。 6、跟踪和引领大模型智能体领域的最新技术动态,在国际顶级会议或期刊上发表高水平学术论文或专利,构建奇瑞在智能座舱AI领域的技术影响力。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业博士研究生在读,具备扎实的理论基础。 2、在以下至少一个领域有深入的研究经验和优秀的学术成果(如顶会/顶刊论文): 大模型技术:对LLM(如GPT系列、LLaMA等)的预训练、指令微调、RLHF等有深入理解。 智能体与工具学习:对Agent规划、推理、反思,以及Function Call、MCP、工具使用与创造有深入研究。 检索增强生成:对RAG架构、向量数据库、知识图谱增强等有实践经验。 多模态交互:研究语音、文本、视觉等多模态信息的融合与理解。 3、具备顶尖的工程实现能力,精通Python,并熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch优先)。熟悉分布式训练、模型量化、推理加速等工程技术。 4、具备独立主导研究课题的能力,能从复杂的业务场景中抽象出可研究、可量化的科学问题,并设计实验进行验证。 5、对云原生、微服务、分布式系统等工程架构有概念性理解,能将研究原型与工程系统进行有效结合。 6、具备卓越的逻辑思维、沟通表达和团队协作能力,对探索未知技术领域有强烈的热情和自驱力。

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