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    大数据分析工程师 Big Data Analysis Engineer(J21019)

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    大数据分析工程师 Big Data Analysis Engineer(J21019)

    职位月薪： 面议

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    • 招聘类型： 全职
    • 工作经验： 10年以上
    • 工作地点：
    • 学历要求： 本科
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    职位描述

    岗位职责： 1. 大数据平台开发与维护： 主导大数据平台的搭建与技术优化，整合测试、缺陷与工艺参数等多源数据，构建稳定的良率分析数据底座； 2. 数据可视化与分析： 设计并开发支持多维度下钻的分析看板，推动数据服务化，帮助业务团队快速定位良率异常并识别趋势； 3. 算法建模与根因分析： 构建基于决策树、随机森林、关联规则的根因归因模型，从海量数据中挖掘良率变异根因，驱动良率持续提升； 4. AI模型落地： 推动设备预测性维护与日志智能异常检测等模型的研发与部署，逐步实现从人工巡检到系统预警的自动化升级。 任职要求： 1. 教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学或相关理工类专业； 2. 专业技能与资格：能使用SQL进行复杂数据查询与处理，能使用Python完成数据分析和ETL开发，能使用Hadoop、Spark、Flink等大数据框架完成TB级数据的清洗与建模，具有ETL开发与调度平台运维经验； 3. 行业与专业经验：具备1-8年左右大数据平台或数据仓库开发经验，具备YMS、DMS或CIM系统数据分析经验，了解晶圆制造或封测业务基本流程及CP、FT、WAT、SLT等测试原理； 4. 项目/任务成果：主导完成至少2个海量数据处理或数据仓库建设项目； 5.其他要求：具有时序数据分析或异常检测算法基础知识，能主动学习并应用AIGC技术到实际业务场景。

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    岗位职责： 1. 大数据平台开发与维护： 主导大数据平台的搭建与技术优化，整合测试、缺陷与工艺参数等多源数据，构建稳定的良率分析数据底座； 2. 数据可视化与分析： 设计并开发支持多维度下钻的分析看板，推动数据服务化，帮助业务团队快速定位良率异常并识别趋势； 3. 算法建模与根因分析： 构建基于决策树、随机森林、关联规则的根因归因模型，从海量数据中挖掘良率变异根因，驱动良率持续提升； 4. AI模型落地： 推动设备预测性维护与日志智能异常检测等模型的研发与部署，逐步实现从人工巡检到系统预警的自动化升级。 任职要求： 1. 教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学或相关理工类专业； 2. 专业技能与资格：能使用SQL进行复杂数据查询与处理，能使用Python完成数据分析和ETL开发，能使用Hadoop、Spark、Flink等大数据框架完成TB级数据的清洗与建模，具有ETL开发与调度平台运维经验； 3. 行业与专业经验：具备1-8年左右大数据平台或数据仓库开发经验，具备YMS、DMS或CIM系统数据分析经验，了解晶圆制造或封测业务基本流程及CP、FT、WAT、SLT等测试原理； 4. 项目/任务成果：主导完成至少2个海量数据处理或数据仓库建设项目； 5.其他要求：具有时序数据分析或异常检测算法基础知识，能主动学习并应用AIGC技术到实际业务场景。

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