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岗位职责： 1、负责医学图像处理与分析算法的研发，包括图像分割、检测、配准、重建、分类及定量分析等方向。 2、基于 PyTorch 完成深度学习模型的设计、训练、调优、评估与部署。 3、优化AI模型的准确性、鲁棒性、泛化能力与推理效率。 4、针对CBCT医学影像数据，开展数据预处理、标注规范设计及质量分析。 5、跟踪医学图像处理、计算机视觉及深度学习领域的前沿技术，完成论文复现与技术落地。 6、与临床、转化研究部门协作，将需求和算法原型转化为稳定、可验证的产品能力。 7、编写算法设计、实验分析及验证报告等技术文档。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，3年以上工作经验。 2、具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、数值优化及常见损失函数。 3、熟练使用 Python 和 PyTorch，能够独立完成模型开发、训练及性能优化。 4、熟悉 CNN、Transformer、U-Net 等常见深度学习模型及其训练方法。 熟悉 OpenCV、NumPy、SciPy 等工具。 5、具备良好的工程能力，熟悉 Linux、Git，能够编写结构清晰、可维护、可复现的代码。 6、具备较强的问题分析能力，能够将业务或临床需求转化为可验证的算法问题。 7、具备良好的沟通能力、团队协作意识和英文文献阅读能力。
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 1、负责医学图像处理与分析算法的研发，包括图像分割、检测、配准、重建、分类及定量分析等方向。 2、基于 PyTorch 完成深度学习模型的设计、训练、调优、评估与部署。 3、优化AI模型的准确性、鲁棒性、泛化能力与推理效率。 4、针对CBCT医学影像数据，开展数据预处理、标注规范设计及质量分析。 5、跟踪医学图像处理、计算机视觉及深度学习领域的前沿技术，完成论文复现与技术落地。 6、与临床、转化研究部门协作，将需求和算法原型转化为稳定、可验证的产品能力。 7、编写算法设计、实验分析及验证报告等技术文档。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，3年以上工作经验。 2、具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、数值优化及常见损失函数。 3、熟练使用 Python 和 PyTorch，能够独立完成模型开发、训练及性能优化。 4、熟悉 CNN、Transformer、U-Net 等常见深度学习模型及其训练方法。 熟悉 OpenCV、NumPy、SciPy 等工具。 5、具备良好的工程能力，熟悉 Linux、Git，能够编写结构清晰、可维护、可复现的代码。 6、具备较强的问题分析能力，能够将业务或临床需求转化为可验证的算法问题。 7、具备良好的沟通能力、团队协作意识和英文文献阅读能力。
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