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1、2027届硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、信号处理等相关专业； 2、掌握扎实的机器学习与深度学习理论基础；熟悉经典网络（CNN、RNN）及主流Transformer架构（ViT、BERT等），了解扩散模型、多模态表征学习等前沿技术者优先； 3、熟练使用Python/C++，具备良好的工程化代码能力；熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 4、在计算机视觉领域有深入的项目经验，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、OCR等；或具备语音识别、声纹识别等音频算法经验； 5、熟悉模型轻量化技术（如MobileNet、ShuffleNet）及端侧推理框架（TensorRT、ONNXRuntime、TFLiteMicro）者优先；有大模型微调经验或嵌入式平台算法部署经验者优先； 6、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等顶级会议或期刊发表论文者，或在知名算法竞赛中取得优异成绩者优先。
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