岗位职责与要求:
1.深入研究开源及商业大模型,结合业务需求与数据特点进行选型评估,对选定模型进行架构微调、参数优化等定制化调整,并参与模型的性能优化及部署上线;
2.收集、整理和标注大模型训练所需数据,确保数据的质量、多样性和准确性,为模型训练和调优提供可靠数据基础;
3.分析公司现有业务流程,识别可应用大模型的具体场景;与业务部门密切协作,将业务需求转化为清晰技术方案,定制开发基于大模型的解决方案,确保模型输出满足实际业务要求;
4.参与制定AI开发、模型服务、算力管理等领域的研发流程与技术标准,并推动其在跨团队协作中有效落地;同时在团队内组织技术分享会和培训课程,传播大模型前沿技术与实践经验;
5.负责AI训练、推理等平台的日常技术运维、问题排查,确保平台稳定运行;承担AI相关产品及平台的后端系统设计与开发,参与需求调研、分析与规划工作。
1.精通Java或Python编程语言,具备扎实的编程基础,熟悉面向对象编程和常用设计模式,熟练掌握至少一种深度学习框架(如飞桨、TensorFlow、PyTorch),熟练掌握机器学习算法原理,包括但不限于决策树、支持向量机、神经网络等,并具备丰富的实践经验,熟悉数据挖掘、数据预处理、特征工程等相关技术,能够独立完成数据分析和模型训练工作,熟悉模型训练、调优和部署流程;
2.有优秀的分析和解决问题的能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力。

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2.收集、整理和标注大模型训练所需数据,确保数据的质量、多样性和准确性,为模型训练和调优提供可靠数据基础;
3.分析公司现有业务流程,识别可应用大模型的具体场景;与业务部门密切协作,将业务需求转化为清晰技术方案,定制开发基于大模型的解决方案,确保模型输出满足实际业务要求;
4.参与制定AI开发、模型服务、算力管理等领域的研发流程与技术标准,并推动其在跨团队协作中有效落地;同时在团队内组织技术分享会和培训课程,传播大模型前沿技术与实践经验;
5.负责AI训练、推理等平台的日常技术运维、问题排查,确保平台稳定运行;承担AI相关产品及平台的后端系统设计与开发,参与需求调研、分析与规划工作。
1.精通Java或Python编程语言,具备扎实的编程基础,熟悉面向对象编程和常用设计模式,熟练掌握至少一种深度学习框架(如飞桨、TensorFlow、PyTorch),熟练掌握机器学习算法原理,包括但不限于决策树、支持向量机、神经网络等,并具备丰富的实践经验,熟悉数据挖掘、数据预处理、特征工程等相关技术,能够独立完成数据分析和模型训练工作,熟悉模型训练、调优和部署流程;
2.有优秀的分析和解决问题的能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力。

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